正元量子 ZHENGYUAN QUANTUM

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把你的专业，
带入量子计算。

从模拟 IC、量子 EDA 到 AI 工程，从射频到量子测控，我们期待与你一起探索量子计算的更多可能。

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5 个职位 · 深圳

模拟IC设计工程师

全职深圳3年以上本科及以上 30–50k · 13薪

岗位职责

  1. 负责超导量子测控系统中高速数模/模数转换器（DAC/ADC）的架构设计与电路实现，工作频率覆盖GHz以上频段；
  2. 参与混合信号链路的仿真、版图设计与流片验证，确保信号的完整性与低噪声特性；
  3. 与测控系统团队协同，将模拟前端指标（带宽、噪声、功耗、串扰）分解为可执行的电路设计规格；
  4. 参与芯片测试与调试，完成从设计到流片的闭环验证。

任职要求

  1. 本科及以上学历，微电子、电子工程、集成电路设计等相关专业；
  2. 3年以上模拟IC设计经验，具备GHz以上高速DAC/ADC或射频前端芯片的完整流片经验；
  3. 熟练掌握Cadence Virtuoso、Spectre等设计仿真工具，熟悉深亚微米工艺节点；
  4. 理解低温电子学基本概念（如噪声、功耗、热负载）者优先；
  5. 有超导量子测控、射频收发链路或高速SerDes相关经验者优先。
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EDA工程师

全职深圳本科及以上 20–40k · 13薪

岗位职责

  1. 量子芯片EDA工具开发

    基于Python/C++编写和迭代公司自研的超导量子芯片设计自动化工具，覆盖版图生成、参数化器件库调用、自动化布线、DRC检查等核心功能。你需要将量子芯片设计的物理约束（如比特频率间隔、耦合强度、谐振腔尺寸）转化为可执行的算法与代码。

  2. 超导量子芯片版图设计与迭代

    使用自研EDA工具完成超导量子芯片的版图设计与迭代，包括量子比特、耦合器、谐振腔、读出结构等核心器件的布局与布线。我们的目标是让千比特级芯片的版图从“手工绘制”走向“自动化生成”。

  3. 设计自动化算法优化

    针对量子芯片版图设计的特殊需求（如频率碰撞规避、布线空间约束、信号串扰最小化），改进和优化现有算法，提升自动化工具的布线成功率与生成速度。业界已有约束感知的自动化框架可将156比特芯片的版图生成压缩到约48分钟，我们的目标是做到更快、更大规模。

  4. 与芯片设计与测控团队协同

    与芯片设计工程师、测控系统工程师紧密配合，理解物理设计需求，将硬件团队的痛点转化为EDA工具的功能需求。你写的每一行代码，最终都会体现在芯片的良率和整机的性能上。

任职要求

  1. 本科及以上学历，计算机、微电子、电子工程、物理专业；
  2. 熟练使用COMSOL Multiphysics进行多物理场仿真的优先；
  3. 熟悉算法与数据结构，能将工程问题抽象为可编程的算法方案；
  4. 熟练掌握Python，熟悉Linux开发环境和Git版本管理；
  5. 有EDA工具开发、版图设计自动化或相关领域经验者优先；
  6. 具备较强的学习能力，愿意深入理解超导量子芯片的物理原理。

加分项

  1. 有Python面向对象编程经验，有独立打包Python模块的经验；
  2. 了解GDS版图文件格式，有版图设计工具（如KLayout、Cadence）使用经验；
  3. 有电磁仿真工具（如HFSS、Sonnet）使用或集成经验，能进行电磁场模块仿真；
  4. 有前端开发经验（用于版图GUI界面），或熟悉Flask/Django框架；
  5. 了解超导量子比特的基本原理（约瑟夫森结、谐振腔、退相干等概念）。
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AI工程负责人（量子计算方向）

全职深圳5年以上博士 面议

正元量子专注超导量子计算自主可控产业化，瞄准百万量子比特，突破核心器件与先进封装。我们正在构建从量子芯片、测控电子学到量子EDA的全栈能力，而AI，是贯穿这条全栈链路的关键变量。

您不需要是量子物理博士，但必须系统学过量子物理、真正理解量子力学的基本语言；您不需要亲手流片，但必须能用AI工程能力，把量子计算研发中的复杂问题变成可训练、可部署、可迭代的模型系统。

岗位职责

  1. AI技术战略与团队建设

    负责公司AI工程能力的从0到1搭建，制定AI在量子计算研发中的技术路线图，组建并带领AI工程团队，建立AI与量子物理、芯片设计、测控系统之间的跨学科协作机制。

  2. AI for Quantum

    用AI加速量子计算研发，主导AI在以下核心环节的算法研发与工程落地：

    • 量子芯片设计：利用生成模型、图神经网络、强化学习等辅助版图生成、参数优化、频率碰撞规避与耦合器设计；
    • 测控与校准：开发基于机器学习的自动校准、脉冲优化、串扰抑制与系统辨识方法，支撑千比特级测控系统的自动化；
    • 量子纠错与解码：构建面向Surface Code等纠错码的AI解码器，提升解码速度与容错阈值；
    • 实验数据分析：建立量子实验数据的自动化处理、特征提取与异常检测管线，从海量测控数据中挖掘物理洞察。
  3. AI Engineering

    构建量子研发的AI基础设施，搭建面向量子计算研发的AI工程化平台（MLOps），包括：

    • 分布式模型训练与推理框架，支持大规模实验数据与仿真数据的处理；
    • 物理信息神经网络（PINN）、生成模型、强化学习等模型的工程化封装与部署；
    • 与量子EDA工具、测控软件、云平台的无缝集成，实现AI能力的工具化、服务化；
    • 建立模型版本管理、实验追踪、持续训练与在线迭代的标准流程。
  4. 跨学科协同与前沿探索

    与量子芯片、测控电子学、EDA、软件团队紧密协作，将AI能力嵌入现有工具链与整机系统。跟踪AI与量子计算交叉领域前沿，推动关键技术预研、论文发表与专利布局。

任职要求（必须项）

  1. 博士学历，计算机、人工智能、物理、量子信息等相关专业；
  2. 系统学习过量子物理或量子力学，理解量子比特、叠加、纠缠、退相干、量子门等基本概念，能读懂量子计算领域论文并与量子团队有效对话；
  3. 5年以上AI研发经验，2年以上团队管理或技术负责人经验，有从0到1组建AI团队或技术方向的经验；
  4. AI工程能力扎实：精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow，有大规模模型训练、分布式计算、模型部署与MLOps的完整工程经验；
  5. 有将AI应用于物理系统、科学计算或工业场景的落地案例；
  6. 优秀的跨学科沟通能力，能将量子物理问题抽象为AI可解问题，也能将AI能力翻译为量子团队可用的工具。

加分项

  1. 有AI与量子计算交叉研究或项目经验（量子机器学习、AI辅助量子控制、量子纠错解码、AI for EDA等）；
  2. 熟悉强化学习、生成模型、图神经网络、物理信息神经网络等在物理系统中的应用；
  3. 有超导量子测控实验数据处理经验，或熟悉量子芯片设计流程与EDA工具；
  4. 有顶会论文（NeurIPS、ICML、Nature Machine Intelligence等）或相关专利；
  5. 有创业公司或快速成长团队的工作经历。

我们提供

  1. 负责人级别：直接向CEO/CTO汇报，参与公司技术战略制定，主导AI方向的技术决策与团队搭建；
  2. 真正的交叉前沿：不是“AI+量子”的概念包装，而是每天面对量子芯片设计、千比特测控、纠错解码等真实工程问题；
  3. 全栈视野：AI能力将贯穿芯片设计、测控、EDA、云平台，你的模型会直接影响整机性能；
  4. 薪资对标行业高位 + 核心成员期权，具体面议。
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射频工程师

全职深圳本科以上 20–40k · 13薪

岗位职责

  1. 负责射频电路的设计、开发与调试工作；
  2. 参与射频系统整体方案的制定与优化；
  3. 开展射频器件选型及性能测试验证；
  4. 配合团队完成产品集成与问题排查。

任职要求

  1. 本科以上，具备射频工程或相关领域的技术背景；
  2. 熟悉常用射频仪器使用及射频设计流程；
  3. 处理过LNA/底噪放大器/滤波器等项目；
  4. 能够独立分析并解决项目中的技术问题；
  5. 具备良好的沟通能力和团队协作意识。
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量子测控研究员

全职深圳博士以上 30–50k · 14薪

岗位职责

  1. 量子芯片测试环境设计与验证；
  2. 量子芯片安装，调试；
  3. 量子比特读取，单比特门，双比特门校准；
  4. 新型量子比特测控研究；
  5. 量子芯片退相干及噪声分析；
  6. 量子系统演化模拟。

招聘要求

  1. 博士以上学历，物理类等相关专业毕业；
  2. 有量子芯片测控经验者优先；
  3. 至少使用过一款电磁仿真软件；
  4. 可以使用python、matlab、C++等编程工具进行量子系统的模拟仿真；
  5. 熟悉量子比特退相干机理及噪声理论者优先。
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